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计算生物学和药物设计实验室(智能药物创新研究与转化中心)致力于运用和发展一些新的概念,算法和软件在海量数据中快速的筛选具有生物活性的先导化合物,以及对复杂疾病系统实现快速的诊断和评估。药物分子设计过程涉及到多种科学原理的运用,而且需要严密的跨学科交叉研究的思维方式。我们运用了各种人工智能技术、机器学习方法、化学信息学以及生物信息学技术来实现自动的问题假设生成,活性预测和实验验证研究。针对药物研发中的三个关键技术瓶颈问题(生物活性分子的发现、成药性和安全性预测、及选择性和脱靶效应评估),聚焦基于结构/配体的虚拟筛选方法、成药性理论预测和分子靶标识别展开了系统和深入的方法学研究,并把发展的方法与...
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